ВХОД РЕГИСТРАЦИЯ

Тема дня:
Почему власти вернулись к идее обязательного страхования жилья
korins.ru

Tochki

14044 main

Страховщики НСА апробируют возможности ФГИС «Зерно» для ускорения страховых выплат аграриям

В системе агрострахования с господдержкой впервые осуществлена страховая выплата на основании...

ВСС совместно с ЦБ ведет работу по совершенствованию ДСЖ

Всероссийский союз страховщиков (ВСС) совместно с Банком России ведет работу по совершенствованию...

Готовятся изменения в правилах страховых выплат в ДСЖ

ЦБ вместе с рынком подготовил законопроект, меняющий правила выплат в ДСЖ - продукте, который...

АРХИВ НОВОСТЕЙ

14049 announce

НСИС упростил получение значения КБМ при изменении документов

автор korins.ru

Обновления решают одну из частых проблем водителей - получение точного значения КБМ после смены...

14024 announce

Как изменятся выплаты по ОСАГО с 19 сентября

автор korins.ru

Что поменяли в расчете и к чему это приведетС 19 сентября при расчете выплат по ОСАГО начали...

14035 line

3

Страховая прибыль растет медленнее, чем страховые премии с 2005 года: как ИИ может помочь устранить ключевые ограничения роста

автор korins.ru

Мировой страховой рынок опережает другие секторы экономики по объему выплачиваемых дивидендов и программам обратного выкупа акций. Однако за последние два десятилетия стабильный рост страховых премий сопровождался снижением операционного левериджа во всех основных видах страхования. По оценкам специалистов, с 2005 года объем начисленных страховых премий увеличивался примерно на 4,9% в год и в 2025 году достиг отметки в $8,3 трлн. При этом прибыль до налогообложения за тот же период выросла примерно на 4,3% в год, составив около $580 млрд. Ужесточение требований к объему капитала может быть одним из факторов, объясняющих такие результаты, но эксперты международной консалтинговой компании McKinsey & Company в числе главных обстоятельств, определивших относительную стагнацию отрасли, назвали глобальный разрыв в страховой защите, высокие издержки на дистрибуцию, спад в росте производительности труда и медленный темп изменений. В руководстве для CEO страховых компаний специалисты McKinsey & Company рассмотрели то, каким образом искусственный интеллект способен положительно воздействовать на каждую из этих тенденций, составляющих специфику развития страхового рынка последних 20 лет. Проблема №1: страховые инструменты становятся менее значимыми для управления рисками За последние десятилетия глобальный разрыв в страховой защите от природных катастроф вырос до внушительных значений: согласно экспертной оценке, дополнительные страховые премии, необходимые для покрытия незастрахованных убытков, составляют $424 млрд. Некоторые другие виды рисков также остаются недостаточно охваченными страхованием: например, в настоящее время застраховано менее 1% мировых затрат, связанных с киберрисками. Инструменты искусственного интеллекта могут предложить иную страховую модель, обеспечивающую более широкий объем покрытия, и более точную оценку рисков, возникающих в условиях нестабильной, изменчивой среды. · Проактивный подход – модель страхования будущегоТрадиционное страхование по своей сути реактивно – это финансовый инструмент, который начинает действовать после того, как что-то произошло. ИИ делает возможным другой подход: непрерывный мониторинг рисков на основе данных, который помогает клиентам понимать, оценивать и снижать риски еще до того, как они приводят к страховому случаю. Возможности здесь весьма широки: телематика, которая в режиме реального времени помогает водителям корректировать стиль вождения; инженерный анализ и профилактика коммерческих рисков на основе спутниковых данных, телематики и данных Интернета вещей; коучинг в сфере здоровья с использованием ИИ, направленный на улучшение показателей смертности, заболеваемости и продолжительности жизни. Такие модели уже существуют в отдельных сегментах, но пока не встроены в основу нового ценностного предложения страхования.· Точность в оценке рисков, связанных с изменчивыми условиями Объекты, подверженные климатическим угрозам, киберриски и риски, связанные с ИИ, объединяет одна проблема: у андеррайтеров недостаточно надежных данных для расчета стоимости полиса, а частоту и масштаб страховых убытков в этих направлениях сложно прогнозировать. Искусственный интеллект позволяет повысить точность урегулирования убытков. Безошибочная оценка необходимых резервов, раннее выявление проблем и качественные решения по выплатам снижают неопределенность относительно будущих расходов.Эксперты McKinsey & Company предлагают руководителям компаний ответить на следующие вопросы, чтобы приблизиться к решению проблем, связанных с урегулированием трудно моделируемых убытков: 1. Есть ли у нас четкое представление о том, какие новые риски создаст ИИ, и убедительный план по успешному управлению ими?2. Проводим ли мы стресс-тестирование нашего портфеля и моделей ценообразования на предмет изменений в корреляциях рисков, вызванных ИИ, – или по-прежнему опираемся на предположения об исторической независимости рисков?3. Понимаем ли мы, как сочетать перспективный взгляд с историческими данными об убытках при разработке новых продуктов и их ценообразовании?4. Как мы переосмысливаем урегулирование убытков с учетом того, что ИИ является важным фактором коэффициента убыточности и клиентского опыта – как для существующих продуктов, так и для будущих?5. Есть ли у нас четкий план использования ИИ, чтобы преодолеть исторические ограничения отрасли, такие как стагнирующие коэффициенты расходов и медленный темп изменений?Проблема №2: выплаты посредникам – одна из наиболее значительных статей расходов страховщиков Дистрибьюторы играют критически важную роль в формировании осведомленности о рисках, объяснении клиентам содержания страховых полисов, сопровождении на этапе андеррайтинга и сопоставлении рисков с капиталом. Сегодня около 85% страховых премий в сегменте страхования имущества и гражданской ответственности в США и 95% премий по страхованию жизни проходят через агентов, брокеров и управляющих генеральных агентов (MGA). Цифровизация в целом практически не отразилась на общей картине. Значение посредников для отрасли отражается и в экономических показателях. Дистрибьюторы стабильно превосходят страховщиков по совокупной доходности для акционеров. В значительной степени это обеспечивается комиссионными, размер которых в мировой практике почти не изменился с 2005 года. Мировая практика показывает, что после страховых выплат дистрибуция является крупнейшей статьей расходов в страховании имущества и гражданской ответственности. Она также составляет значительную долю затрат в страховании жизни. Согласно исследованию McKinsey & Company, у крупных многоканальных компаний коэффициенты расходов как минимум на 30% выше, чем у компаний, работающих исключительно через прямые каналы, и разница почти полностью объясняется издержками на дистрибуцию.Роль искусственного интеллекта в решении этой проблемы вполне очевидна: на сегодняшний день внедрение агентных ИИ-систем и использование модели встроенного страхования уже позволяет страховщикам значительно снизить издержки на посредников и перераспределить в свою пользу часть маржи, создаваемой в цепочке продаж. · Переход к агентным ИИ-системам Объяснение дистрибьютором клиенту, что именно покрывает его страховка, почему по его страховому случаю было принято то или иное решение и что ему следует делать дальше – область, в которой ИИ может превзойти традиционную модель: он терпелив, доступен в любое время и не осуждает, а потому не заставит клиента чувствовать себя глупо. Тем не менее темп трансформации традиционной модели посредничества будет варьироваться в зависимости от вида страхования и типа работы: в одних сегментах переход к ИИ-агентам будет осуществляться значительно медленнее, а в некоторых других не произойдет вовсе. Так, в стандартизированных видах страхования для физических лиц ИИ-агенты и платформы, вероятно, займут промежуточное положение между клиентами и страховщиками, перенаправляя объем продаж по мере того, как все больше операций будет проходить через их интерфейсы, а не через традиционные каналы. Но в таких сегментах, как средний бизнес, специализированное страхование и страхование состоятельных клиентов, где большее значение имеют консультации, индивидуальная структура страхового покрытия и защита интересов клиента при урегулировании убытков, – ИИ, скорее всего, сначала будет способствовать снижению затрат и расширению возможностей, делая для агентов и брокеров расчет стоимости страхования, объяснение условий и обслуживание клиентов существенно дешевле и проще, а не вытесняя их полностью. В этом случае возможен сценарий, при котором комиссии снизятся, страховщики смогут вернуть себе часть маржи, а роль посредников несколько сократится, но не исчезнет полностью.· Встроенное страхованиеВстроенное страхование позволяет клиенту экономить время на самостоятельный поиск страховки: покрытие приобретается в момент возникновения потребности – например, при покупке автомобиля, оформлении ипотеки на жилье или бронировании авиабилета. Стоит отметить существенные изменения в устройстве процесса конкуренции, которые влечет за собой такой инструмент: если ИИ-посредники определяют, какие варианты предложить клиенту, то хорошая репутация среди агентов или расходы на рекламу больше не гарантируют попадание в набор вариантов, которые ИИ предложит на рассмотрение потребителю. Суть соперничества между участниками рынка смещается к контролю за данными и изучению алгоритмов, на основе которых ИИ формирует рекомендации.Не менее важно учитывать, что в современных условиях информационное преимущество, традиционно принадлежавшее страховщикам, постепенно распространяется на других игроков. Превосходство страховщика долгое время заключалось в том, что он знал о риске больше, чем клиент, опираясь на десятилетия данных о причинах убытков, динамике стоимости ремонта и результатах судебных разбирательств. Теперь ИИ, наблюдающий за поведением пользователей на разных рынках, и поставщики данных, располагающие информацией о потребителях и их финансах, могут создавать профили клиентов, которые в сегментах с высокой частотой страховых событий лучше предсказывают риски, чем исторический опыт андеррайтинга, в то время как брокеры, использующие данные от нескольких страховщиков, могут применять ИИ для накопления сравнительной аналитики, которой не располагает ни один отдельно взятый страховщик.Специалисты McKinsey & Company предлагают руководителям страховых компаний оценить, насколько их продукты и стратегии готовы к новой модели взаимодействия с клиентами в цифровой среде, ответив на следующие вопросы:1. Когда ИИ-агент вашего клиента начнет искать страховое покрытие, найдет ли он вас – и на каких условиях?2. В случае сложных рисков с кем происходит реальное взаимодействие: 1) с ИИ-агентом дистрибьютора, 2) с большой языковой моделью (LLM) платформы или 3) с застрахованным?По мнению экспертов, главный вопрос заключается не в том, заменит ли искусственный интеллект дистрибуцию, а в том, кто получит выгоду от меняющегося распределения стоимости – страховщики, дистрибьюторы или клиенты? На сегодняшний день львиная доля преимуществ достается дистрибьюторам, но развитие ИИ в ближайшее десятилетие может изменить это соотношение в пользу страховщиков.Проблема №3: значение эффективности затрат в страховой отрасли не увеличилось за последние 20 летСогласно исследованию McKinsey & Company, с 2005 года телекоммуникационная, автомобильная и авиационная отрасли существенно снизили коэффициенты затрат (отношение общехозяйственных и административных расходов к выручке), тогда как в страховании этот показатель в мире на 10% выше, несмотря на значительные инвестиции отрасли в автоматизацию и цифровые инструменты.Причина не в том, что технологии не способствовали производительности труда – напротив, они повысили ее на 14% в страховании имущества и гражданской ответственности и на 24% в страховании жизни по таким направлениям, как урегулирование убытков, обслуживание клиентов и оформление страховых полисов. Проблема носит скорее структурный характер: полученный эффект нивелировался ростом затрат на ИТ, увеличением расходов на соблюдение нормативных требований и усложнением процессов из-за внедрения новых цифровых инструментов поверх устаревших операционных моделей. Эксперты предлагают, используя преимущества ИИ, повысить эффективность в рамках одной из двух возможных стратегий: 1) увеличить объем реализуемой продукции или 2) сосредоточить деятельность компании на конкретном типе продукта, услуги, рынке или определенной группе потребителей. · Конкурентное преимущество за счет объема реализуемой продукцииСтраховщики с достаточным объемом страховых премий, чтобы амортизировать первоначальный капитал, необходимый для управления инфраструктурой данных, разработки моделей и технологических платформ, будут работать с низким коэффициентом расхода за счет его распределения на больший объем бизнеса.· Конкурентное преимущество за счет глубокой специализацииПо мере того, как ИИ продолжит снижать барьеры для встраивания профильных задач предприятия, соответствующих его специализации и выполняющихся на высоком уровне, в остальную производственную цепочку, компания, которая исключительно хорошо делает что-то одно, а остальным пользуется через партнерские сервисы, может оказаться в выгодном положении. Рост числа управляющих генеральных агентов (MGA), изначально создаваемых на основе ИИ и подключающихся к платформенной инфраструктуре вместо ее самостоятельного создания, – прототип этой модели.Специалисты McKinsey & Company советуют руководителям как можно скорее сделать выбор между владением полным стеком ИИ и доступом к нему через внешние сервисы. Компаниям нужно решить: в какой области они конкурируют – за счет объема реализуемой продукции или за счет глубокой специализации – и как они будут использовать технологии для достижения этой цели. В противном случае предприятия смогут позволить себе только принимать заданные условия: им придется согласиться на технологический стек, который у них уже есть или который им предложат поставщики, а конкурентную позицию за них определит рынок.Вопросы для руководителей компаний:1. Где мы находимся на кривой затрат сегодня и что произойдет с нашей конкурентной позицией, если в течение следующих пяти лет объем реализуемой продукции, необходимый для сохранения конкурентоспособности по затратам, сократится вдвое?2. Если мы решим специализироваться, в какой области у нас есть устойчивое преимущество – доступ к клиентам и понимание их потребностей, отбор рисков и моделирование или что-то другое – и почему мы уверены, что это преимущество сохранится?Проблема №4: страховщики не успевают адаптировать организационные процессы к темпу технологических измененийКомпании, которые механически накладывают искусственный интеллект на устаревшие операционные системы, со временем обнаруживают, что разрыв между внедрением ИИ и фактической реакцией на изменения конкурентной среды становится все шире. Масштаб разрыва чаще всего определяют следующие три компонента – скорость принятия решений, архитектура данных и операционная модель компании. • Скорость принятия решенийПри отсутствии четко определенных полномочий по принятию решений и зон ответственности стратегические решения, связанные с применением ИИ и подходами к его внедрению, оказываются встроенными в ежегодные или более длительные циклы планирования, редкие процедуры корпоративного управления и цепочки согласований, рассчитанные на другой темп работы. В результате организация не способна двигаться с той непрерывностью и скоростью, которые необходимы для итеративного внедрения ИИ.• Архитектура данныхДанные большинства страховщиков организованы вокруг исторических страховых событий и отдельных продуктовых направлений – массивов данных, оптимизированных для актуарного анализа, а не для работы с ними в режиме реального времени. В рамках работы с конкретным продуктом такая структура часто оправдана, однако она задает серьезные ограничения там, где ИИ необходимо преодолевать границы между разными видами страхования: например, при кросс-продаже через каналы дистрибуции, выявлении мошенничества по нескольким продуктам или удержании клиентов и ценообразовании на уровне отдельных клиентов. • Операционная модель компанийБольшинство компаний еще не создали модель, в которой технические специалисты – инженеры по ИИ, архитекторы и специалисты по данным – были бы по-настоящему встроены в бизнес-функции. Для устранения этого разрыва недостаточно просто нанять больше специалистов: необходимо изменить саму суть взаимодействия технических и бизнес-команд.Главный вопрос, на который стоит ответить руководителям: удалось ли хотя бы в одном направлении бизнеса перейти от пилотных проектов к промышленной эксплуатации или компании по-прежнему ограничиваются проверками концепций, пока конкуренты накапливают преимущества за счет полноценных производственных решений?Гибкость в эпоху ИИ – основа конкурентного преимущества Специалисты McKinsey & Company настаивают: любой пятилетний план развития ИИ рискует устареть еще до начала его реализации. Главная задача генеральных директоров заключается в том, чтобы действовать стратегически, когда точную траекторию развития предсказать невозможно. Компании, которые могут быстро и неоднократно корректировать свой курс, вместо того чтобы делать ставку на единственно верный план, получат возможность укреплять свои преимущества по мере изменения внешней среды.Три шага, которые любой генеральный директор может предпринять уже сегодня, не рискуя пожалеть о них в будущем: 1) определить цели и назначить ответственного за их реализацию, 2) создать механизм, который позволит реализовать эту стратегию и продолжать ее реализовывать по мере изменения рынка, и 3) поменять отношение к изменениям. 1. Определить цели и назначить ответственного за их реализациюКомпании, которые получают от ИИ наиболее устойчивый экономический эффект, начинают с четко сформулированной позиции: какую компанию мы строим и какую бизнес-проблему стремимся решить? Ключевой выбор заключается в том, какую роль ИИ должен играть в компании: усиливать «фронт-офис», помогая контролировать и защищать доступ к клиентам и дистрибьюторам, или укреплять позиции компании как центра управления рисками и разработки продуктов, предоставляя другим игрокам – агентам, платформам, экосистемам – возможность самостоятельно выстраивать собственные отношения с клиентами. Руководители бизнес-направлений также должны определять амбиции в области ИИ для своих подразделений, согласовывая их с более масштабной трансформацией компании.2. Создать механизм, который позволит реализовать выбранную стратегию Необходима архитектура, рассчитанная на непрерывное обучение, быстрое внедрение и итеративное совершенствование, а не набор пилотных проектов, надстроенных над устаревшей инфраструктурой. Наиболее эффективный подход – выбрать две-три бизнес-задачи с наибольшим потенциалом создания ценности и на их примере научить организацию работать со скоростью технологий, прежде чем переходить к дальнейшему масштабированию.Не менее важно сосредоточить лучших специалистов в тех же приоритетных направлениях, обеспечив их эффективную работу на пересечении актуальных бизнес-задач и компетенций в области ИИ. Они должны быть встроены в функции, где непосредственно выполняется работа, а не находиться в стороне. 3. Поменять само отношение к изменениямВнедрить модель или инструмент – не то же самое, что изменить поведение людей, а масштабное изменение поведения требует принципиально иного подхода, чем тот, который отрасль исторически применяла при внедрении технологий. Необходимо разработать программы вовлечения сотрудников, непосредственно работающих с клиентами и выполняющих основные операции; помочь людям овладеть новыми компетенциями не в теоретической, а в практической форме; и создать форму для обратной связи с целью отслеживания прогресса в режиме реального времени. Последний момент важнее, чем кажется. Без реального понимания того, насколько успешно происходит внедрение, организации действуют вслепую: инициативы, которые с высоты руководства кажутся достаточными, при непосредственной реализации могут оказаться совершенно неработоспособными.

13999 line

2

РСА: за 8 месяцев 2026 года было продано 38 млн полисов е-ОСАГО

автор korins.ru

По данным Российского Союза Автостраховщиков (РСА), с января по август 2026 года в России было продано 38 млн полисов электронного ОСАГО, что на 62,5% больше, чем годом ранее за тот же период (23,4 млн в январе-августе 2025 года). Доля проданных е-ОСАГО составляет 81% от всех проданных за этот период полисов ОСАГО. Об этом сообщил президент РСА Евгений Уфимцев.Он добавил, что в августе 2026 года было продано 5,1 млн электронных полисов ОСАГО. Относительно аналогичного периода прошлого года продажи выросли на 48,4%: в августе 2025 года было реализовано 3,5 млн полисов е-ОСАГО.В топ-10 регионов по продажам полисов е-ОСАГО за 8 месяцев 2026 года вошли:· г. Москва (4 млн полисов е- ОСАГО, 10,8% от всех продаж электронных полисов ОСАГО в России); · Московская область (3 млн, 7,8%); · Краснодарский край (2 млн, 5,5%); · г. Санкт-Петербург (1,9 млн, 5%); · Свердловская область (1,4 млн, 3,8%); · Челябинская область (1,04 млн, 2,8%); · Самарская область (1 млн, 2,6%); · Новосибирская область (999 тыс., 2,6%); · Республика Татарстан (995 тыс., 2,6%); · Республика Башкортостан (944 тыс., 2,5%).На топ-10 регионов-лидеров по проданным в январе-августе 2026 года полисам е-ОСАГО пришлось 46% от всех продаж электронных полисов обязательной «автогражданки».«Цифровизация изменила привычки водителей, заключение договора ОСАГО прочно закрепилось в онлайне, обеспечивая рынку стабильный рост в этом канале продаж», - рассказал глава РСА.Отмечая плюсы такого формата, он подчеркнул, что для покупки больше не нужно подстраиваться под график офиса страховой компании: оформить полис можно в любое время суток и в любом месте. «Электронный формат также делает сделку максимально прозрачной, давая возможность спокойно сравнить предложения разных компаний или просто нажать одну кнопку и продлить полис у знакомого страховщика. Полис е-ОСАГО удобно предъявлять в виде электронного документа, а в случае необходимости (например, при отсутствии связи) можно показать его бумажную копию», – заключил Евгений Уфимцев.

14019 line

1

НСИС фиксирует снижение средней премии и по коротким, и по годовым полисам ОСАГО для такси

автор korins.ru

Национальная страховая информационная система (НСИС) по итогам анализа данных за 8 месяцев 2026 года фиксирует снижение средней премии и по коротким, и по годовым полисам ОСАГО для такси.

3973 line

2

Такси включат в систему страхования ответственности перевозчиков

автор korins.ru

Страховое сообщество выступает за включение такси в систему обязательного страхования гражданской ответственности перевозчиков перед пассажирами за вред жизни, здоровью и имуществу пассажиров (ОСГОП).

Community header

14042 sto

Росгосстрах обновил бренд: современнее, лаконичнее, ближе к человеку

14038 sto

РНПК вошла в Российский союз промышленников и предпринимателей

14028 sto

В Минсельхозе России состоялось обсуждение проблем агрострахования

14015 sto

Состоялось заседание Дисциплинарной комиссии НСА

Events header

435 event

Форум лидеров страхового рынка 2026: от диверсификации продаж к технологиям эффективности

29.10.2026
Центр событий РБК, Москва

437 event

Конференция «InsurSelling-2026 – продукты, каналы, технологии»

27.10.2026
«Сущевский Сафмар», Москва

436 event

НСА и «РСХБ-Страхование» приглашают обсудить агрострахование на «Золотой Осени – 2026»

08.10.2026
УВК «Тимирязев Центр»

Topics header

25 main

Мошеннические практики в страховании в фактах и цифрах.

26 main

Кто обманывает граждан и страховщиков?

23 main

Что изменит новый закон о страховании жилья?

24 main

«Со мной точно не случится ничего плохого, но…»

18 main

"Оля и Толя: как защитить свое имущество"

19 main

Защитить свое жилье

Photos header

84 line

XXI Международная конференция по страхованию (Russian Insurance Summit 2026) «Конференция ВСС-2026: Культурный код страхования/Человеческий фактор»

82 line

Сесия «Страхование киберрисков» в рамках Уральского форума «Кибербезопасность в финансах» 2026

81 line

Сессия ВСС «Назад в страховое будущее»: технологии меняются, а риски остаются» в рамках Финополиса 2025

Videos header

129 line

Play video2

Пленарное заседание Часть I «Страхование: Возможности роста – цифра в 6 трлн рублей – мечта или реальность?»

128 line

Play video2

Пленарная дискуссия Часть II «Рост страхования: ищем драйверы»

127 line

Play video2

Панель «Фактор спроса: как повысить мотивацию страховать и сберегать? Стимулы и драйверы рынка»

ОСАГО начали проверять по камерам — в каких городах запустили систему и ждать ли нарушителям штрафов

РСА назвал регионы с наибольшей долей безаварийных водителей в 2025 году

Росгосстрах обновил бренд: современнее, лаконичнее, ближе к человеку

Глава РСА рассказал, как снизить стоимость полиса ОСАГО для водителей без опыта

Иркутская область в 2026 продолжит входить в тройку лидеров СФО с охватом страхования поголовья более 50%

Persons header

8 line

Persons hole

Вера Склярова

Задать вопрос
Все статьи автора

9 line

Persons hole

Олег Крупенов

Задать вопрос
Все статьи автора

10 line

Persons hole

Владимир Клейменов

Задать вопрос
Все статьи автора

11 line

Persons hole

Задать вопрос
Все статьи автора

User default

Persons hole

Николай Малышев

Задать вопрос
Все статьи автора

13 line

Persons hole

Таня Теперик

Задать вопрос
Все статьи автора

14 line

Persons hole

Мария Каверина

Задать вопрос
Все статьи автора

15 line

Persons hole

Александр Колесников

Задать вопрос
Все статьи автора

16 line

Persons hole

Валерий Карпов

Задать вопрос
Все статьи автора

User default

Persons hole

Сергей Смирнов

Задать вопрос
Все статьи автора

User default

Persons hole

Задать вопрос
Все статьи автора

User default

Persons hole

Задать вопрос
Все статьи автора

User default

Persons hole

Задать вопрос
Все статьи автора

User default

Persons hole

Задать вопрос
Все статьи автора

User default

Persons hole

Задать вопрос
Все статьи автора

User default

Persons hole

Задать вопрос
Все статьи автора

User default

Persons hole

Задать вопрос
Все статьи автора

27 line

Persons hole

Андрей Давыдов

Задать вопрос
Все статьи автора

User default

Persons hole

Задать вопрос
Все статьи автора

29 line

Persons hole

Сергей Усманов

Задать вопрос
Все статьи автора

User default

Persons hole

Наталья Андреева

Задать вопрос
Все статьи автора

User default

Persons hole

Константин Байков

Задать вопрос
Все статьи автора

User default

Persons hole

Юрий Охлопков

Задать вопрос
Все статьи автора

User default

Persons hole

Рюмин Михаил

Задать вопрос
Все статьи автора

User default

Persons hole

Лавринова Юля

Задать вопрос
Все статьи автора

40 line

Persons hole

Михаил Бобарев

Задать вопрос
Все статьи автора

46 line

Persons hole

Данис Юмабаев

Задать вопрос
Все статьи автора

162 line

Persons hole

Анастасия Викторова

Задать вопрос
Все статьи автора

12133 line

Persons hole

Мария Воробьева

Задать вопрос
Все статьи автора

Life header

14040 sto

«АльфаСтрахование»: каждый четвертый турист обращается к врачу в первые три дня отдыха

14039 sto

Россияне стали больше заботиться о здоровье

14037 sto

Рынок корпоративного НСиБ в 2026 году: парадоксы убыточности, «перетасовка» портфелей и новый спрос на спецриски

14032 sto

Турция, Таиланд и Египет — самые травмоопасные направления для туристов осенью

Cai header

Страхуемся от хейта в соцсетях: психолог ВСК рассказал, как пользователю правильно справиться с негативом

«Удалить пост. Закрыть комментарии. А лучше вообще удалить соцсети». Такая реакция на негатив в интернете знакома даже тем, кто обычно спокойно относится к критике. Ольга Следь,...

Психологи ВСК описали 5 шагов, которые помогут предпринимателю повысить эффективность в кризис

Кризис потребовал от предпринимателей сменить логику управления: отказаться от линейных прогнозов, которые были возможны в предсказуемых условиях, и перейти к гибким, вариативным...

Терапевт ВСК подготовил топ советов для укрепления иммунитета

Вероника Варламова, врач-терапевт Цифровой клиники Страхового Дома ВСК подготовила топ советов для укрепления иммунитета перед осенним сезоном. Что пить и есть, чтобы укрепить...

Jobs header

Корреспондент-редактор

Требуемый опыт работы: 1–3 годаПолная занятость, полный деньОБЯЗАННОСТИ:Копирайтинг, подготовка журналистских материалов для проекта РБК о вине и спиртных напитках: новостей, статей,Репортажей, обзоров, аналитических и обобщающих материалов, в том числе на основе Big Data.Освещение мероприятий, сбор информации, отзывов, цитат на местах.Подготовка вопросов для запланированных интервью, проведение интервью.Переработка фактуры под лонгридыРерайт материалов зарубежных изданийУчастие в разработке контент-плана, разработка предложений по освещению отдельных тем и поиск новыхПроверка достоверности полученной информации, обеспечение правильности приводимых цитат, имен, цифр и других фактических данныхТРЕБОВАНИЯ:Умение работать с фактурой, понимание редакционного процессаНавыки грамотного написания текстов, в том числе новостных Преимуществом будет подтвержденный опыт написания текстов для одной из сфер: вино, алкогольный и табачный рынок, ресторанный, гостиничный бизнес, потребительский рынок.УСЛОВИЯ:Удаленная работаЗаработная плата – по результатам собеседования.График работы: пн.-пт. с 10:00 до 19:00Выездные мероприятия в рамках Москвы и МО, 1-2 раза в месяц.

SMM-редактор/редактор социальных сетей в СМИ

Требуемый опыт работы: 1–3 годаПолная занятость, удаленная работаВозможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИПВ федеральные соцсети ИД «Комсомольская правда» требуется SMM-менеджер. Основная задача — написание оригинальных подводок для постов к материалам на сайте (30-40 в день) в соответствии с новостной повесткой и создание простых иллюстраций к ним. В приоритете копирайтеры с опытом smm, кандидаты из СМИ (можно без опыта в smm - всему научим, но с опытом написания текстов и навыками в графических редакторах).Обязанности:— Ведение социальных сетей (ВК, ОК, Viber, МойМир);— Создание сторис в графических редакторах (напр. Canva);— Публикация готовых видео;— Организация конкурсов, опросов, наращивание аудитории и повышение уровня вовлеченности;Требования:— Наличие опыта в СМИ будет хорошим плюсом(релевантного smm или редактора, новостника, журналиста);— Опыт в копирайтинге на различные темы;— Грамотность (очень важно!);— Высокая скорость работы и реакции на поставленные задачи;— Многозадачность;— Навыки работы в фоторедакторах (canva или аналоги);— Креативность.— Внимательность (очень важно!).— Наличие компьютера/ноутбука, умение пользоваться Canva и VPN (обязательно!).Условия:— Работа в крупном СМИ страны;— Удаленная работа с полной занятостью - совмещать не получится;— График - есть два варианта. Первое время вы будете работать понедельник - пятница с 9:00 до 18:00, далее - возможен переход в смену дежурным 2/2, с 9 до 19:30 по мск. Нам важно, чтобы вас устраивали оба варианта - кандидат только в будни не подойдет.— Заработная плата 60 000 рублей/мес. ("чистыми", на испытательный срок 1 мес - 35 000 р.)— Самозанятость.

от 60 000 руб

Журналист-редактор

Обязанности:Написание крепких экспертных лонгридов и небольших новостных материалов (репортажей) для блога и социальных сетей;Поиск экспертов;Выезд на мероприятия.Требования:Образование: высшее;Профессиональные навыки:Хорошие навыки написания текстов;Умение работать в разных форматах;Знание информационного стиля;Опыт работы полевым журналистом;Умение брать интервью и работать на месте событий – на мероприятиях или на ЧП;Грамотность – стилистическая, орфографическая и пунктуационная;Хорошие навыки написания текстов;Умение работать в разных форматах;Знание информационного стиля.Личные качества:Опыт работы полевым журналистом;Умение брать интервью и работать на месте событий – на мероприятиях или на ЧП;Грамотность – стилистическая, орфографическая и пунктуационная.Условия:График работы 5/2 с 9:00 до 18:00, сокращенная пятница с 9:00 до 16:45;Современный офис в 5 минутах от метро Автозаводская;Оформление на постоянной основе согласно ТК РФ;Конкурентная заработная плата + система мотивации;Программа лояльности для сотрудников компании (корпоративные скидки на страховые продукты, ДМС, фитнес, путешествия и многое другое);Корпоративное обучение;Электронная библиотека;Корпоративные мероприятия (тимбилдинги, подарки для сотрудников и их детей);Спортивные мероприятия (футбол, беговые события).

ВСЕ ВАКАНСИИ

Сколько денег от покупки билета в общественном транспорте идет на мою страховку?

читать ответ

©2026 «КОРИНС». При использовании материалов гиперссылка на Korins.ru обязательна.